美国队长
GEO优化3年内难成气候，但谁不布局谁吃亏_我的网站
A | 这种蛋白质被称为SHMOOSE，是一种微小的"微蛋白"，由细胞内产生能量的线粒体中一个新发现的基因编码。
B | 该基因的突变使SHMOOSE微蛋白部分失活，并与四个不同队列中的阿尔茨海默病风险增加30%有关。据研究人员称，几乎25%的欧洲血统的人有这种蛋白质的突变版本。
阿里云优惠券 先领券再下单 最近GEO在草根互联网圈炒的挺火，比如夫唯建立一个千人GEO社群、白杨也在发表很多关于GEO的文章，而且在逆袭社群里也有人在说GEO。今天是一篇卢松松对GEO技术思考的文章，我会尽量用通俗易懂的话去给大家讲GEO及其我的思考和理解。阿尔茨海默病是最普遍的痴呆症类型。
C | 这是一种渐进式的疾病，从轻微的记忆丧失开始，可能会导致丧失进行对话和对环境做出反应的能力。 我先说结论：GEO在未来3年内难成气候，但值得长期布局。根据美国疾病控制与预防中心（CDC）的数据，在2020年，多达580万美国人患有阿尔茨海默病。这项研究于9月21日发表在《分子精神病学》杂志上。 (1)GEO是什么? 定义：生成式引擎优化(Generative Engine Optimization)：是针对生成式人工智能引擎进行内容优化的一套策略体系，核心目标是确保数字内容在用户通过这些AI引擎提问时，能够被优先检索、引用或整合到AI生成的回答中。研究人员表示，这种以前未被发现的突变的巨大风险和高流行率都使它与其他涉及阿尔茨海默病的蛋白质有所区别。
D | 除了APOE4--这种疾病最有力的已知遗传风险因素--只有数量有限的其他基因突变被发现，而且这些突变只轻微地增加了不到10%的风险。此外，由于微蛋白的大小与胰岛素肽差不多，它可以很容易地被施用。
E | GEO和SEO的区别：SEO是让你的网页，在百度、Google、360等排名靠前。这大大增加了它的治疗潜力。SEO主要研究方向是关键词、外链。
F | 而GEO是让AI直接引用你的内容，用户不用点击。Pinchas Cohen说：“这一发现为开发基于精准医疗的阿尔茨海默病疗法开辟了令人兴奋的新方向，重点是将SHMOOSE作为一个目标领域。”他是这项研究的资深作者，也是老年学、医学和生物科学的教授。GEO主要拼的是内容清晰度、权威度。 好我只引用到这里。“对携带突变和产生突变蛋白的个体施用SHMOOSE类似物，可能证明对神经退行性疾病和其他衰老疾病有好处。”南加州大学神经科学博士毕业生Brendan Miller是该研究的第一作者。他利用大数据技术确定线粒体DNA中与疾病风险相关的基因变异。我说通俗点：GEO就是让AI助手直接推荐你的品牌、链接、联系方式的技术，用户在跟AI聊天时能看到你的内容。在分析发现一个基因突变增加了阿尔茨海默病风险、大脑萎缩和能量代谢后，Miller和他的同事发现突变的基因编码为SHMOOSE微蛋白，并开始研究其突变和默认形式。
G | 研究人员说，SHMOOSE是第一个用抗体和质谱法检测的线粒体DNA编码的微蛋白。看起来这种微蛋白修改了中枢神经系统的能量信号和新陈代谢。
H | 它在神经元的线粒体中被发现，其在脑脊液中的水平与阿尔茨海默病的生物标志物相关。比如：我在DeepSeek里搜河北GEO公司，出来的就是：河北XX网络科技有限公司，这家公司就是做过GEO优化的。而DeepSeek则是引用了手机网易里的一篇文章报道。
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J | 各种细胞培养和动物实验表明，SHMOOSE部分通过栖息在线粒体的一个关键部分，即线粒体内膜，改变了大脑的能量代谢。阿尔茨海默病目前在美国被列为第六大死因。
K | 尽管目前还没有治愈阿尔茨海默氏病的方法，但近年来在开发和测试新的治疗方法方面取得了重大进展。
L | 一个新兴的研究领域据Miller说，这些发现突出了微蛋白这一相对较新的领域的重要性。
M | 几十年来，科学家们主要通过考虑一组2万个大型蛋白质编码基因来研究生物学。然而，还有数十万个可能的编码微小微蛋白的基因已经被现代技术所揭示。
N | Miller表示：“微蛋白领域仍然是如此的新。 当然还有一点，就是要AI让你的数据被优化，这就是为什么有很多人是投喂AI的原因。我们还不知道有多少微蛋白基因甚至是有功能的，而且从成千上万的名单中逐一研究潜在的微蛋白的成本实在是太昂贵和低效。
o | GEO的核心技术逻辑：AI更喜欢结构化数据(表格、问答)，而且喜欢引用权威来源的网站，比如政府、学术类网站，符合EEAT原则(专业性、权威性、可信度)的内容才会被AI选中。 (2)GEO当前国内市场现状 理解了GEO是什么，我们再来看看它在中国市场的实际表现如何。 2.1，AI对话类产品在国内太多 比如文心一言、通义千问、Kimi、智谱清言、Deepseek等等，甚至连做CDN的七牛云都有自己的AI对话产品，这些AI平台各自独立，他们有各自的算法和推荐机制，目前还不能形成像百度那样垄断的工具。平台分散，意味着流量难以集中。而每个AI平台对抓取内容的方式、网站又不太相同，会增加优化成本。
p | 2.2，AI对话在国内没有主流流量入口 国内的SEO生态依赖于百度、微信、抖音，而GEO的生态还没有形成主流的流量入口。平台太分散，流量也太分散了。Google AI Overviews或ChatGPT这类全球性AI搜索入口就很单一，以此推测GEO的效果可能还不如SEO。 2.4，国内AI生态不成熟 目前国内AI引用的回答质量，太差!尤其是Deepseek，上文和下文回答的自相矛盾，商业化程度不及ChatGPT，企业难直观看到GEO效果。
q | 2.5，GEO流量无法统计 最重要的是GEO流量没办法统计，也无法追踪效果。它不能像百度统计、Google统计或SEM那样，直观看到数据。你发了多少篇软文、有多少客户是通过AI对话询盘的不清楚。最怕的就是你花了大价钱在网易、新浪上面发软文，找KOL做背书，结果发现AI不引用，那就完蛋了。 2.6，AI生成的内容监管多 另外，国内的AI生成内容监管较多，过度优化，会被平台修改算法，以往的铺垫前功尽弃。你们可以不知道AI平台也在严打营销，比如你的内容里有"最便宜""绝对有效"这类词，或者出现手机号微信号，AI可能就直接忽略你的内容了。
r | 而且现在的AI回答也要过审，涉及医疗/金融等敏感领域的内容很可能直接被"吞掉"不展示。 (3)客户愿意为GEO买单吗? 松松认为，只有客户舍得掏钱下单的产品才能形成商业模式，否则就是空中楼阁。
s | 3.1，企业对GEO的认知较少 松松发现，知识付费行业、培训企业、头部科技公司、跨境电商(依赖海外AI流量)已开始关注到GEO了，但国内的中小企业还在观望。而且客户习惯SEM投放，对GEO信任度低。 3.2，GEO纸上谈兵的较多 由于GEO概念较新，许多草根创业者通过课程、社群推广GEO技术，但实际案例较少，存在“纸上谈兵”现象。而一些传统的SEO公司，有部分开始提供“GEO+SEO的整合方案”了，但目前市场仍已教育为主，真正落地的企业案例有限。 3.3，GEO有割韭菜风险 新兴行业培训行业，大部分培训的课程夸大了GEO效果，承诺“快速霸屏AI答案”，但实际执行非常大(原理在文章第一部分已说)。 (4)GEO面临的机会和挑战 目前GEO的概念在国内属于“超前概念”，适合有AI流量需求的企业，可以试试水。普通企业仍已SEO、软文营销为主，为将来的GEO打下基础。不过好在已经越来越多用户习惯用ChatGPT、DeepSeek、文心一言等AI助手查信息了，如果AI搜索比占比超过30%，GEO的重要程度就会超过SEO了。 而且海外AI机会大、流量大，例如ChatGPT、Google AI Overviews，许多外贸公司、SaaS公司都可以通过GEO获取询盘。跨境电商公司、科技公司、知识付费、培训公司一般试水的较多。 松松认为：GEO在3年内可能不会掀起什么风浪，3-5年后，如果AI搜索能成为主流(30%+市场份额)，GEO一定会成为刚需，早布局的人就会吃到红利。 写在最后： 目前卢松松大概就能想到这么多，欢迎大家在评论区补充或发表您不同的观点。 卢松松是一位自媒体人、短视频博主。也是创业者必看的账号，关注草根创业圈、科技互联网、自媒体和短视频行业。感谢您的关注！
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Published on:06:35:47
